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2016年四月智能機器發生了一件大事，阿爾法圍棋（AlphaGo）是一款圍棋人工智能程序，由位于英國倫敦的谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴維·西爾弗、艾佳·黃和戴密斯·哈薩比斯與他們的團隊開發，這個程序利用“價值網絡”去計算局面，用“策略網絡”去選擇下子。2015年10月阿爾法圍棋以5:0完勝歐洲圍棋冠軍、職業二段選手樊麾；2016年3月對戰世界圍棋冠軍、職業九段選手李世石，并以4:1的總比分獲勝（人機大戰棋譜全譜）。這是智能機器了不起的一大進步，他能自我學習并從中找個一個合理的落點，對每一步棋都以勝率作為選點，應該算是一種理智，我們人類不可能長期長時間具有這種理智，因為我們有人性，人性是有弱點的，會被另一種東西叫情緒所左右。阿爾法圍棋（AlphaGo）的主要工作原理是“深度學習”。“深度學習”是指多層的人工神經網絡和訓練它的方法。一層神經網絡會把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性激活方法取權重，再產生另一個數據集合作為輸出。這就像生物神經大腦的工作機理一樣，通過合適的矩陣數量，多層組織鏈接一起，形成神經網絡“大腦”進行精準復雜的處理，就像人們識別物體標注圖片一樣。阿爾法圍棋（AlphaGo）是通過兩個不同神經網絡“大腦”合作來改進下棋。這些大腦是多層神經網絡跟那些Google圖片搜索引擎識別圖片在結構上是相似的。它們從多層啟發式二維過濾器開始，去處理圍棋棋盤的定位，就像圖片分類器網絡處理圖片一樣。經過過濾，13 個完全連接的神經網絡層產生對它們看到的局面判斷。這些層能夠做分類和邏輯推理。這種學習方法已經用于多個領域，谷歌機器手臂通過自我學習，能夠自動處理非程序的操作，這將有助于未來機器人的自我學習，從壞的方面看， 這樣的超速發展，可能真有一天我們會看到機器人領導我們人類或將人類滅完，但我們應該看到另一面，機器的發展，最終是為高等智能生物服務，在這個星球上，人類無疑是這個星球的主宰。谷歌（AlphaGo）戰勝人類最后堅守的一塊領地，這一年將是智能機器發展的一個重要里程碑。最近無人駕駛汽車已經上路，并在美國的有些州獲得法律的支持，從這些方方面面旅游也將發生重大的改變，特斯拉的自動駕駛輔助系統已經相當成熟，現在就需要自動駕駛汽在我們國內也得到法律的認同，并能批量上市，自駕旅游，旅游車都將使用這些新技術，旅游人生安全性得到空前的提高，自駕游也將變得非常輕松。能在馬上路行駛也可以在空中飛行的汽車也已經問世，加上智能化的進步，現在的旅游將變得更加有趣和更有意義，讓我們生活的空間擴展出更大的范圍。由于機器不受重力的影響，智能機器更適合在太空中長時間的工作，為我們人類走地球提供了更為廣闊的空間，智能機器人還有很長的路要走，相信在不久的將來，這些機器將為人類開發新的星球領地而率先前往改造為人類宜居行星而立下不朽的功勛。下一頁本文由清風揚天馬行空的思緒的一種假想來提示內心的茅盾和無解問題。